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工程案例

应用案例三

杜邦分析法在钢铁制造企业商业模式分析中的应用—以A公司为例

作者:小编2024-10-29 12:01:10

  以营业净利率为影响权益净利率指标的分解因素,分析A公司20X2年的盈利能力。根据A公司20X2年经营成果的总体情况,A公司20X2年盈利能力呈小幅下降趋势。通过深入分析得知,钢材销售价格涨幅不及大宗原辅料采购价格涨幅是A公司20X2年营业净利率较上年下降的主要原因。供销两头市场环境的变化,对企业而言是系统风险,是不可控因素。因此◆★★■◆★,企业应依靠挖掘自身创效空间,可尝试从品种结构布局、加强资本运作增加资金收益方面寻找突破口,从而提高营业净利率。

  利用杜邦分析法,我们更加清晰地看到影响A公司20X2年净资产收益率指标的决定性因素,总结出提高企业净资产收益率指标的三种主要方法,即提高总资产周转率◆■;提高财务杠杆;提高营业利润率(提高营业收入◆■★◆★■、降低营业成本)。那么由此三种方法又演变成企业发展的三大主流“商业模式”,即高周转、高利润◆◆★■★★、高杠杆,可供企业选择的商业发展模式组合有以下五种■■★★★◆:

  第三,A公司处于传统制造行业★■★◆■,重型资产较多◆■◆◆,资产快速变现能力不强◆◆◆◆■,提高资产周转率★■,将有助于提升A公司的整体效益★◆■★■。因此■★◆,A公司未来应选择◆■“一低一高◆◆★”,即“低成本+高周转”的商业发展模式。

  第二,按照各驱动因素对净资产收益率指标的影响程度◆★■,应着重对总资产周转率指标进行分解,其次是权益乘数、营业净利率。

  反映企业偿债能力以及资本结构的主要指标有权益乘数■■★、资产负债率、财务杠杆系数。A公司近两年的相关指标简表如下:

  第二,A公司生产产品单位附加值不高,通过极致挖潜,降低营业成本提升利润空间是长久有效的策略。

  第一,钢铁企业的微利性质决定了A公司不能选择高杠杆经营★★,当财务杠杆边际收益不足时,反而会增加企业偿债风险。此外,从A公司20X2年利用自有资本取得的效益来看,也证明了A公司不必选择高杠杆商业发展模式。

  以总资产周转率为影响权益净利率指标的分解因素,重点分析A公司20X2年的营运能力★★◆★◆。影响企业总资产周转率的主要指标有流动资产周转率、存货周转率、固定资产周转率等,A公司近两年的相关指标如下:

  其次,运用因素分析法,定量分析三大驱动因素对净资产收益率指标的影响程度■★。

  当前宏观经济环境日趋复杂,市场竞争加剧,对钢铁制造企业的管理能力提出了更高的要求◆◆■■,尤其是决策的科学性◆◆■■◆。杜邦分析法作为一项综合性财务分析工具,能全面剖析企业的财务状况和经营成果,这是企业科学决策的前提和基础。主要以A钢铁制造企业为例◆■■★★,从■★■◆◆“企业三力”的角度分析企业经营业绩,进而提出有效的改进策略◆★■■◆◆,选择适合企业自身的商业模式◆■◆。

  从A公司近两年的商业模式(如表3所示)不难看出,三大模式既互相联动,又相互制约★★◆,一个企业不太可能同时存在极高的财务杠杆、极高的资产周转率、极高的营业净利率■◆★。20X2年在市场经济放缓、钢铁行业不景气的大环境趋势下,A公司通过提高自身资产周转效率,调整资本结构降低资产负债率,同时通过加强资本运作盘活沉淀资金★■,提高资金收益,使企业的资金流动处于良性循环状态,提高企业抗风险能力。

  第一,总资产周转率的上升为影响20X2年净资产收益率指标的有利因素◆★◆★★,权益乘数、营业净利率的下降为影响净资产收益率指标的不利因素。

  多年来,A公司通过技术改造、科技创新★◆★、不断提升存货管理水平★■■,不仅使A公司单位资产带来的收入大幅增加,也长久提升了固定资产周转能力。因此,A公司现有的存货控制体系应予以保持◆★★◆★◆,在未来期间应继续发挥存货高效周转的优势■■■。这样既符合大中型钢铁企业降低“两金占用◆★”的要求★■■,同时也满足重大中型钢铁企业高效组产排产的需求。

  基于财务报表◆★◆★■★,分析A公司20X2年财务状况和经营成果的总体情况,主要财务指标如表1所示。

  钢铁制造企业选择未来商业发展模式应综合考虑行业性质、企业性质、产品性质◆★★■■。

  从近两年的对比情况可以看出,三项指标均呈下降的趋势◆★■,在总体分析中,通过因素分析法曾计算出权益乘数的下降使20X2年净资产收益率下降了1.89%,将权益乘数下降定义为影响净资产收益率指标的不利因素★■■,通过进一步的分析,我们将会发现,这一结论并非绝对。20X2年A企业财务费用的下降使营业净利率上升6.44%,而营业净利率上升6.44%影响净资产收益率指标上升1◆■◆.60%◆■■★◆,可以看出,财务费用下降所带来的营业净利率正向增长,基本覆盖了权益乘数下降对净资产收益率指标的影响。通过分析不仅印证了权益乘数具有双向性,同时也得出一个结论■★★:当舍弃的财务杠杆效益能被资金运作收益替代时,尤其是钢铁行业许多企业都采取了降杠杆举措,A企业更应坚定提升应对偿债风险的能力,严格控制资产负债率,持续加强企业自身的资本运作能力。这一结论对A企业商业发展模式的选择至关重要。

  首先★◆■■■★,通过纵向比较A公司20X1-20X2年净资产收益率指标及三大驱动指标★◆★◆■■,定性分析A公司近两年的总体发展趋势◆■,20X2年净资产收益率为19★★◆◆◆■.9%较20X1年增加1◆★■★◆.71%,权益乘数为2,呈连续下降趋势■◆;营业净利率为5%,呈连续下降趋势;20X2年总资产周转率为1.99,同比上年升高0.46★◆■■★■,在其余两大驱动指标下降的情况下■■◆◆■◆,总资产周转率的上升使得20X2年的净资产收益率仍然保持着较高的水平。

  以权益乘数为影响权益净利率指标的分解因素,分析A公司20X2年的偿债能力。运用杜邦分析法在财务分析的过程中,净资产收益率虽然可以反映企业资本运用的综合效率◆◆■★,但将净资产收益率作为考核的核心指标,会使得企业管理人员在应用财务指标时更加注重权益乘数指标,往往通过提升资产负债率、财务杠杆系数来提升净资产收益率。由此容易忽视资本结构,导致财务风险加剧。因此◆★◆◆★■,特引入财务杠杆系数分析,充分考虑财务风险★★■★,注重风险与收益的平衡◆★。

  20X2年A公司营业净利率并未提升,但总资产净利率却较上年同期有了较大的增长★◆■■■★,得益于A公司较高的总资产周转率。通过分解我们可以看出,影响总资产周转率的各项指标均较上年有所提升,其中■■◆■★,存货周转次数提升最显著。众所周知,对于钢铁制造企业而言◆■★◆◆■,矿石原料和燃料占总库存的70%以上,因此强化对矿石原料、燃料的库存管理◆■■◆★,使生产节奏更为紧密■★★★,是保持高存货周转率的关键。通过业务端分析,A公司20X2年固定资产周转率的提升并非一蹴而就◆★■◆◆■。